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dissesto

 

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Licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale (attribuzione: Arpa Piemonte - Geoportale) - https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/_Licenze/licenzaCCBY4.0_Geoportale_Arpa_Piemonte.pdf

 

spatialSection

 

descriptiveKeywords

 

topicCategory

gmd:topicCategory

• geoscientificInformation

 

extent

 

positionalAccuracy

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4

 

topologicalConsistency

 

lineage

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Nell¿ambito del Progetto AD-VITAM è stata utilizzata una metodologia sviluppata nell¿ambito di un Programma di Ricerca di Interesse Nazionale, volto alla ¿Mitigazione del rischio da frana mediante interventi sostenibili¿, di cui una corretta zonazione della suscettibilità su area vasta è componente essenziale. Tale metodologia, consistente nell¿analisi statistica multivariata per la determinazione della suscettibilità al dissesto franoso, è stata definita a partire da un precedente lavoro (Natali & Federici, 2010) con lo scopo di meglio analizzare l¿influenza di alcuni parametri sul potenziale innesco di frane superficiali. Data la sua capacità di trattare fenomeni ad elevato numero di variabili e di creare nessi causali tra esse e l¿evento ¿occorrenza del fenomeno¿, l¿analisi statistica multivariata è stata ritenuta la più idonea ad analizzare il dissesto da frana, raramente scatenato da un solo fattore ma più spesso originato da una combinazione di fattori intimamente connessi tra loro. In particolare, è stato scelto il modello di regressione logistica, quale modello statistico per la valutazione della suscettibilità al dissesto. I fattori di propensione al dissesto franoso inizialmente presi in considerazione (Natali & Federici, 2010; Bovolenta et al., 2011) erano pendenza, litotipo ed uso del suolo. A seguito di un¿approfondita analisi della letteratura e delle Linee Guida Regionali, nonché di esperienze dirette maturate in campo, è stata individuata una serie di ulteriori indicatori di carattere geologico, geomorfologico, climatico ed antropico e sono state effettuate verifiche e correlazioni con l¿Inventario dei Fenomeni Franosi in Italia (Progetto IFFI), per perfezionare il modello di suscettibilità al dissesto franoso precedentemente implementato. La novità del lavoro svolto è consistito in una particolare cura nella scelta dei fattori che influenzano l¿insorgenza della frana. Sono stati considerati fattori geomorfologici, geologici, climatici ed antropici, puntando molto sull¿aggressività climatica e sulla vicinanza ad infrastrutture in quanto la loro realizzazione e presenza incide in maniera significativa sull¿occorrenza di dissesti di versante e perché la loro conservazione svolge un ruolo importante nelle scelte economiche degli enti di pianificazione e protezione territoriali. I fattori presi in considerazione, il cui ruolo nell¿innesco delle frane è stato debitamente valutato, sono pertanto: litologia, pendenza, esposizione, quota, accumulazione, uso del suolo, distanza dalla rete stradale e ferroviaria, aggressività climatica. L¿intento è stato quello di comprendere l¿influenza di tali fattori sulla genesi del fenomeno franoso, analizzando anche le possibili criticità relative all¿area di calibrazione correlate all¿utilizzo dei fattori stessi. Le analisi condotte sulla scala regionale (con particolare riferimento alla Liguria e al Piemonte) hanno consentito di analizzare, nei suoi vari aspetti e fasi, l¿analisi statistica multivariata finalizzata alla zonazione della suscettibilità da frana, evidenziandone aspetti positivi e negativi. È stata quindi sviluppata una procedura automatica in ambiente GRASS GIS per la produzione di carte di suscettibilità al dissesto superficiale di versante (frane di scorrimento e colamento) su area vasta, in grado di analizzare grandi estensioni territoriali in tempi rapidi e con risorse relativamente limitate (Marzocchi et al., 2015). Inoltre, punti di forza della procedura sono la totale automazione, per cui i risultati non possono variare a seconda di scelte aprioristiche dell¿utente, e il fatto di poter essere immediatamente applicata a qualsiasi area di studio, senza cioè necessitare di una fase iniziale di calibrazione da parte dell¿utente. Durante il progetto AD-VITAM tale procedura è stata applicata alle province di Imperia, Cuneo e Torino e i risultati sono stati validati sia su base cartografica sia mediante sopralluoghi in campo.

Università di Genova ¿ DICCA ¿ Laboratorio di Geodesia, Geomatica e GIS

 

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