Geoportale Piemonte
Geoportale Piemonte (Regione Piemonte)
PTC 2 - Grande distribuzione autorizzata
Localizzazione delle grandi strutture di vendita esaminate dalla Conferenza dei Servizi ai sensi dell' art. 9 d.lgs. n. 114/98 e L.R. n. 28/99
Strutture, vendita, grande, distribuzione, commercio
Piano, Territoriale, Coordinamento, PTC, PTC2
Azzonamenti Elettorali - Collegi provinciali
Suddivisione del comune di Torino, dei Collegi Elettorali della Provincia di Torino.
BDTRE - Localizzazione di manufatto industriale/di trasporto (MN_INT)
Definisce i manufatti di piccole dimensioni localizzati con un punto di "vestizione" simbolica non acquisibili secondo la loro estensione che risulta minima o di modellazione geometrica la più variabile e complessa (ad es. le gru). Sono qui descritti i manufatti relativi alle attività industriali o connessi alle infrastrutture di trasporto (cippi chilometrici, distributore carburante...) Appartiene al tema "Manufatti" della BDTRE (Base Dati Territoriale di Riferimento degli Enti) che descrive tutti quegli oggetti a corredo delle opere stradali, idrauliche, edilizie ecc che sono realizzati mediante lavoro umano.
Data Base topografici a grande e grandissima scala
Dati derivanti da un processo di integrazione delle fonti dati disponibili sul territorio regionale (catasto, progetti tematici regionali, procedimenti amministrativi, segnalazioni puntuali, ...), controllati e completati mediante fotointerpretazione.
Il Web Map Service permette di consultare le informazioni relative ai cimiteri presenti sul territorio della Città di Torino.
Ripresa aerea 1980 VARALLO CGR Piano di volo
Piano di volo vettoriale della ripresa aerea 1980 VARALLO CGR. Copre l'asta del torrente Sesia nell'area di Varallo Sesia.
Il dataset ABBRACCIAMENTO deriva dalla trasformazione del Piano di Volo (PdV) originale secondo le specifiche di contenuto per i Database geotopografici (DM 10 novembre 2011). Sono stati aggiunti i fotogrammi non compresi nel PdV originale ma dei quali è presente la scansione.
Provincia di Biella - PTPv1 - Beni culturali isolati
Rappresentazione delle principali permanenze delle strutture storico-insediative esterne ai tessuti urbani di antico impianto, suddivise nelle categorie: architettura religiosa, architettura rurale, architettura civile, archeologia industriale, architettura militare.
I beni sono stati individuati dall'Archivio dell'Insediamento Storico della Provincia di Biella.
Arpa Piemonte - Geoitinerario Valle Cervo
Il dataset è costituito da una serie elementi puntuali costituenti gli stop dell'escursione.Il dataset è a supporto della story map degli "Itinerari geologici in Piemonte" di seguito descritta.https://webgis.arpa.piemonte.it/secure_apps/geoitinerari_piemonte/Nel contesto delle iniziative di divulgazione e formazione nel campo delle geoscienze che Arpa Piemonte svolge nell'ambito della sua attività istituzionale di educazione ambientale, vengono pubblicati due itinerari escursionistici volti alla scoperta della geologia di due settori delle Alpi piemontesi. La pubblicazione cade in occasione del festival Settimana del Pianeta Terra che ha carattere nazionale e si svolge dal 13 al 20 ottobre 2019.I due itinerari vengono presentati secondo la modalità dello story telling, declinata in un contesto geografico, che offre una narrazione strutturata e dal forte impatto comunicativo di contenuti informativi attraverso strumenti digitali. Nello caso specifico sono state allestite mappe e cartografie, corredate di testi, immagini e filmati, che conducono l'utente passo passo alla scoperta di due importanti siti: la Valle Cervo (Biella) e la Valle di Lanzo nelle Alpi Occidentali. I due siti offrono uno spaccato dell'evoluzione geologica antica e recente del Piemonte.
Licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale (attribuzione: Arpa Piemonte - Geoportale) - https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/_Licenze/licenzaCCBY4.0_Geoportale_Arpa_Piemonte.pdf
Arpa Piemonte - Discariche attive e in post gestione
Georeferenziazione puntuale delle discariche ancora attive o in post gestione presenti nel territorio regionale ed appartenenti alle seguenti tipologie: discariche di Rifiuti Solidi Urbani RSU ed assimilabili agli urbani (ex categoria 1A); discariche di rifiuti speciali non pericolosi e pericolosi (ex seconda categoria tipo B e C); impianti di stoccaggio definitivo nei quali possono essere smaltiti soltanto rifiuti inerti (ex seconda categoria tipo A). Nel caso delle discariche monitorate dall'Agenzia sono presenti anche i perimetri delle vasche contenenti i rifiuti ed i sistemi di monitoraggio.
Zone sottoposte a gestione/limitazioni/regolamentazione e unità con obbligo di comunicare dati
Il dataset è stato originato dall'unione di archivi di diversa origine accorpati in un unico data base che è stato utilizzato come base iniziale del lavoro di ricerca e validazione per il riconoscimento e la georeferenziazione dei siti di discarica. Dal confronto dei dati raccolti si constatava che si riferivano a tutte le tipologie di discarica e risultavano, a volte non coincidenti e di difficile interpretazione. Spesso alcuni siti di discarica erano definiti in modi diversi a seconda dell'archivio di provenienza. Un'ulteriore confusione era rappresentata dalle domande di autorizzazione per alcune discariche, sovente georeferenziate, che dopo aver ottenuto il nulla osta da parte della Regione per la loro apertura, non venivano realizzate. I siti sono stati georiferiti attraverso il posizionamento del centroide della discarica. La precisione della georeferenziazione per ogni singolo punto è stata definita adattando al presente lavoro l'indice del metodo di acquisizione previsto dal protocollo SIRA della Regione Piemonte la cui scala di valori varia da 0 (assenza del dato) a 10 (massima correttezza). Al fine di controllare e validare i dati si è richiesto il contributo dei Dipartimenti provinciali dell'ARPA Piemonte che, date le loro funzioni istituzionali di controllo e monitoraggio, hanno una conoscenza peculiare del territorio di loro competenza.
Dati di base - Carta di sintesi - Toponomastica
Il dataset contiene i livelli di cartografia derivata dalla Carta Tecnica della Citta' di Torino. La toponomastica viene rappresentata in forma semplificata la rappresentazione dei nomi delle vie principali.
I livelli di cartografia derivata sono rappresentabili in scala 1:10000 e sono ottenuti per derivazione dalla Carta Tecnica della Citta' di Torino in scala 1:1000. I cassoni degli isolati sono semplificati e le sedi stradali sono deformate per ospitare la toponomastica.
Il dataset contiene le informazioni puntuali relative alle sedi delle Circoscrizioni presenti sul territorio della Città di Torino.
mn_int - Localizzazione di manufatto industriale/di trasporto
Ripresa aerea 1980 VARALLO CGR_Abbracciamento
Regione Piemonte - A1613B - Sistema informativo territoriale e ambientale
Provincia di Biella - Area Tecnica - Servizio Sistema Informativo Territoriale Ambientale (S.I.T.A.)
Agenzia Regionale per la Protezione dell'Ambiente del Piemonte
Arpa Piemonte - Dipartimento tematico Geologia e dissesto
Arpa Piemonte - Mosaico NDVI multitemporale da immagini Sentinel (2020-2021)
L'immagine è un mosaico in falsi colori dei valori stagionali dell'indice NDVI* (Normalized Difference Vegetation Index) calcolato a partire dalla collezione di immagini acquisite sul Piemonte dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus, relativamente al periodo autunno 2020 - estate 2021. Il mosaico è stato generato componendo in un'immagine unica, secondo il modello di colori RGB, i valori stagionali di sintesi dell¿indice NDVI: al canale del rosso (R) è stato associato l¿ autunno 2020, a quello del verde (G) la primavera 2021, al blu (B) l¿estate 2021. La composizione degli NDVI stagionali siffatta consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero). Per il calcolo delle tre immagini di sintesi stagionale dell¿indice NDVI si è proceduto nel modo seguente: 1) Dallo stack multitemporale stagionale**, per ognuna delle bande che contribuisce al calcolo dell¿NDVI, è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel. Sono state ottenute così due immagini: l¿immagine di sintesi della banda del rosso e quella della banda del vicino infrarosso. 2) Dalle immagini di sintesi delle singole bande prodotte al punto precedente è stata infine calcolata l¿immagine di sintesi stagionale dell¿indice NDVI. L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2020 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.). Per una spiegazione del significato dei colori dell'immagine NDVI multitemoporale consultare questa guida: https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/Download/guida_colori_immagine_NDVI_multitemporale.pdf * L'NDVI è un indice vegetazionale basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante. ** Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa.
Il dataset costituisce un mosaico di immagini elaborate dalle originali acquisite dal satellite Sentinel 2A e già pubblicate da Arpa Piemonte secondo tre mapservices stagionali: autunno 2020, primavera 2021, estate 2021.Le immagini originali sono state scaricate dal sito europeo https://scihub.copernicus.eu/ che mette a disposizione tutte le immagini satellitari acquisite nell'ambito del progetto Copernicus. Le elaborazioni degli indici NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) sono state effettuate da Arpa Piemonte, uno per ciascuna stagione, ricreando immagini finali in falsi colori secondo i tre canali del monitor: R-autunno 2020, G-primavera 2021, B-estate 2021, . E' stato successivamente applicato uno streching visivo per migliorarne la leggibilità prima della mosaicatura e pubblicazione sotto forma di cache con ritaglio sui confini regionali (Piemonte - Liguria - VDA).
Ambiti amministrativi - Comuni - 2016 Storico
Delimitazione delle aree comunali del Piemonte, a partire da fonte ISTAT alla scala 1:10.000. Anno 2016
- scarico del dato ISTAT "Confini amministrativi dei Comuni al 11 novembre 2011", non generalizzato, nel sistema di riferimento ED50UTM 32N - conversione nel sistema di riferimento WGS84UTM 32N mediante grigliati IGM - recepimento delle variazioni relative a: fusione in Campiglia Cervo dei comuni Campiglia Cervo, Quittengo e San Paolo Cervo, fusione in Lessona dei comuni di Crosa e Lessona, fusione in Borgomezzavalle dei comuni di Seppiana e Viganella, introduzione del comune di Mappano (Legge regionale 25 gennaio 2013, n. 1), modifica del limite amministrativo tra i comuni di Piovà Massaia e Cerreto d'Asti come determinato da sentenza del Consiglio di Stato n.1136 del novembre 2004, rinomina del comune di Castellinando in Castellinaldo d'Alba.
Arpa Piemonte - Mappa della suscettibilità al dissesto franoso sullo spazio Alcotra (ADVITAM)
Il dataset rende disponibile i risultati ottenuti nell'ambito del progetto INTERREG ALCOTRA AD-VITAM (Analisi Della Vulnerabilità dei Territori Alpini Mediterranei ai rischi naturali) relativamente all'analisi della suscettibilità al dissesto franoso a scala vasta. Essa è stata effettuata mediante analisi statistica multi-variata di fattori geomorfologici, geologici, climatici ed antropici derivanti da dati geo-cartografici, correlati con l'Inventario dei Fenomeni Franosi in Italia (progetto IFFI). In particolare sono stati derivati ed analizzati i seguenti fattori, il cui ruolo nell'innesco delle frane è stato debitamente valutato: litologia, pendenza, esposizione, quota, accumulazione, uso del suolo, distanza dalla rete stradale e ferroviaria, aggressività climatica. La cartografia prodotta vuole dare indicazioni di quali aree possono essere caratterizzate da suscettività al dissesto franoso più o meno marcata, essendo caratterizzate da fattori con valori statisticamente simili a quelli osservati in aree censite nell'Inventario dei Fenomeni Franosi (IFFI). L'elaborazione è stata effettuata in ambiente GIS GRASS dal gruppo di ricerca del DICCA esperto in Geomatica e Geotecnica, con il supporto di tesisti. Il dataset si compone di tre mappe, relative alle tre province analizzate: Cuneo, Imperia e Torino. Università di Genova, DICCA, Laboratorio di Geodesia, Geomatica e GIS
Nell¿ambito del Progetto AD-VITAM è stata utilizzata una metodologia sviluppata nell¿ambito di un Programma di Ricerca di Interesse Nazionale, volto alla ¿Mitigazione del rischio da frana mediante interventi sostenibili¿, di cui una corretta zonazione della suscettibilità su area vasta è componente essenziale. Tale metodologia, consistente nell¿analisi statistica multivariata per la determinazione della suscettibilità al dissesto franoso, è stata definita a partire da un precedente lavoro (Natali & Federici, 2010) con lo scopo di meglio analizzare l¿influenza di alcuni parametri sul potenziale innesco di frane superficiali. Data la sua capacità di trattare fenomeni ad elevato numero di variabili e di creare nessi causali tra esse e l¿evento ¿occorrenza del fenomeno¿, l¿analisi statistica multivariata è stata ritenuta la più idonea ad analizzare il dissesto da frana, raramente scatenato da un solo fattore ma più spesso originato da una combinazione di fattori intimamente connessi tra loro. In particolare, è stato scelto il modello di regressione logistica, quale modello statistico per la valutazione della suscettibilità al dissesto. I fattori di propensione al dissesto franoso inizialmente presi in considerazione (Natali & Federici, 2010; Bovolenta et al., 2011) erano pendenza, litotipo ed uso del suolo. A seguito di un¿approfondita analisi della letteratura e delle Linee Guida Regionali, nonché di esperienze dirette maturate in campo, è stata individuata una serie di ulteriori indicatori di carattere geologico, geomorfologico, climatico ed antropico e sono state effettuate verifiche e correlazioni con l¿Inventario dei Fenomeni Franosi in Italia (Progetto IFFI), per perfezionare il modello di suscettibilità al dissesto franoso precedentemente implementato. La novità del lavoro svolto è consistito in una particolare cura nella scelta dei fattori che influenzano l¿insorgenza della frana. Sono stati considerati fattori geomorfologici, geologici, climatici ed antropici, puntando molto sull¿aggressività climatica e sulla vicinanza ad infrastrutture in quanto la loro realizzazione e presenza incide in maniera significativa sull¿occorrenza di dissesti di versante e perché la loro conservazione svolge un ruolo importante nelle scelte economiche degli enti di pianificazione e protezione territoriali. I fattori presi in considerazione, il cui ruolo nell¿innesco delle frane è stato debitamente valutato, sono pertanto: litologia, pendenza, esposizione, quota, accumulazione, uso del suolo, distanza dalla rete stradale e ferroviaria, aggressività climatica. L¿intento è stato quello di comprendere l¿influenza di tali fattori sulla genesi del fenomeno franoso, analizzando anche le possibili criticità relative all¿area di calibrazione correlate all¿utilizzo dei fattori stessi. Le analisi condotte sulla scala regionale (con particolare riferimento alla Liguria e al Piemonte) hanno consentito di analizzare, nei suoi vari aspetti e fasi, l¿analisi statistica multivariata finalizzata alla zonazione della suscettibilità da frana, evidenziandone aspetti positivi e negativi. È stata quindi sviluppata una procedura automatica in ambiente GRASS GIS per la produzione di carte di suscettibilità al dissesto superficiale di versante (frane di scorrimento e colamento) su area vasta, in grado di analizzare grandi estensioni territoriali in tempi rapidi e con risorse relativamente limitate (Marzocchi et al., 2015). Inoltre, punti di forza della procedura sono la totale automazione, per cui i risultati non possono variare a seconda di scelte aprioristiche dell¿utente, e il fatto di poter essere immediatamente applicata a qualsiasi area di studio, senza cioè necessitare di una fase iniziale di calibrazione da parte dell¿utente. Durante il progetto AD-VITAM tale procedura è stata applicata alle province di Imperia, Cuneo e Torino e i risultati sono stati validati sia su base cartografica sia mediante sopralluoghi in campo. Università di Genova ¿ DICCA ¿ Laboratorio di Geodesia, Geomatica e GIS
RIPRESA AEREA ICE 2009-2011 - Rilievo ombreggiato - Geoservizio WMS
Il geoservizio WMS RIPRESA AEREA ICE 2009-2011 - Rilievo ombreggiato permette la visualizzazione del rilievo ombreggiato (hillshade) che copre tutto il territorio regionale ed è stato calcolato a partire dal DTM Lidar contestuale alla RIPRESA AEREA ICE 2009-2011. La risoluzione della griglia (passo) è di 5 m.
Arpa Piemonte - Suscettibilità da fenomeni di crollo in Piemonte
Il servizio rende disponibile la mappa di suscettibilità per fenomeni di crollo in Piemonte. La mappa getta le basi per la futura definizione di scenari di allerta, basati sull'individuazione di soglie climatiche, per la probabilità di innesco di frane da crollo nelle aree maggiormente soggette all'occorrenza di tali fenomeni. Per ulteriori informazioni: https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/Download/mappa_suscettibilita_crolli_Piemonte.pdf Riferimenti bibliografici: Tiranti D., Mallen L., Nicolò G. (2023) Rockfall hazard estimation and related applications for a preliminary risk assessment at regional scale: an example from northwestern Italian Alps. Landslides 20, 1691-1704. https://doi.org/10.1007/s10346-023-02060-4
Al fine di caratterizzare la pericolosità e il rischio correlato ai fenomeni di frana per crollo che interessano glia ammassi rocciosi in ambiente alpino, è stato condotto in Arpa Piemonte uno studio interdipartimentale (Dipartimento Rischi Naturali e Ambientali; Dipartimento Valutazioni Ambientali e Dipartimento Sviluppo e Coordinamento Servizi, ICT e Promozione Ambientale) volto alla caratterizzazione di tali fenomeni tramite l'identificazione delle cause predisponenti che maggiormente condizionalo la loro occorrenza (Tiranti et al., 2023). 2800 crolli sono stati identificati ed estratti dal Sistema Informativo delle Frane in Piemonte (SIFRAP) di Arpa Piemonte. I crolli sono stati selezionati in base alla completezza ed affidabilità del corredo informativo ad essi associato: geolocalizzazione verificata, rappresentazione cartografica tramite geometria poligonale e, possibilmente ma non necessariamente, tempistiche di occorrenza note. Le geometrie poligonali risultanti dalla selezione sono state successivamente semplificate trasformandole in geometrie puntuali, rappresentanti il punto mediano del coronamento della nicchia di distacco del crollo. I 2800 punti sono stati successivamente incrociati con una serie di parametri territoriali e climatici identificati in letteratura scientifica come rilevanti nei processi che favoriscono l'innesco di frane da crollo, quali la distribuzione media annua dei valori di precipitazione (pioggia media annua), la distribuzione dell'escursione media annua della temperatura dell'aria, altimetria, pendenza dei versanti in roccia, esposizione dei versanti, la distribuzione del Diurnal Anisotropic Heating index (DAH) come variabili quantitative e, come variabile categorica, la litologia degli ammassi rocciosi con assegnate classi qualitative delle caratteristiche geomeccaniche espresse tramite il Geological Streght Index (GSI). Una mappa regionale degli affioramenti rocciosi e stata predisposta e utilizzata come maschera di applicazione delle elaborazioni statistiche, al fine di escludere le aree non caratterizzate dalla presenza di ammassi rocciosi, come zone vegetate e depositi superficiali. Dall'incrocio della distribuzione dei crolli con i parametri sopra menzionati, sono stati identificati i range di valori e le categorie che maggiormente predispongono gli ammassi rocciosi all'innesco di frane per crollo. In base ai risultati ottenuti, alle classi parametriche identificate è stato assegnato un punteggio e, tramite un processo di somma pesate, è stata generata una mappa raster a maglia 50m dell'intera regione alpina. A tale raster è poi stato applicato l'algoritmo focal statistics che attribuisce ad ogni cella il valore statistico risultate dalla media dei valori delle celle circostanti, al fine di deframmentare le aree generate e renderle di più semplice lettura e utilizzo, ottenendo la versione finale della mappa regionale di suscettibilità da crollo. La mappa di suscettibilità da crollo risultante è stata successivamente utilizzata per definire in maniera speditiva l'esposizione della viabilità alpina al rischio indotto da tali fenomeni gravitativi. L'analisi preliminare, volta ad evidenziare le potenzialità di applicazione del prodotto ottenuto, ha anche tenuto conto di elementi mitiganti, come la presenza di boschi fitti sui versanti interposti tra le pareti rocciose soggette a crolli e gli elementi a rischio. La mappa generata individua le aree che presentano una serie di caratteristiche tali da renderle maggiormente predisposte ad essere interessate da fenomeni di crollo. Malgrado non si tratti di un prodotto di elevata risoluzione, ha il pregio di coprire tutto il territorio montuoso della regione e di poter essere facilmente utilizzato con i dataset di interesse presenti all'interno della banca dati regionale di Arpa Piemonte. Ciò consente una rapita analisi finalizzata ad una valutazione speditiva dell'esposizione al pericolo indotto dai crolli per qualunque elemento di interesse che ricada all'interno, o nelle immediate vicinanze, delle aree caratterizzate da una maggiore suscettibilità. Inoltre, la mappa di suscettibilità da crollo getta le basi per la futura definizione di scenari di allerta, basati sull'individuazione di soglie climatiche, per la probabilità di innesco di frane da crollo nelle aree maggiormente soggette all'occorrenza di tali fenomeni. Riferimenti bibliografici Tiranti D., Mallen L., Nicolò G. (2023) Rockfall hazard estimation and related applications for a preliminary risk assessment at regional scale: an example from northwestern Italian Alps. Landslides 20, 1691-1704. https://doi.org/10.1007/s10346-023-02060-4
Attività autorizzate per la gestione dei rifiuti inerti non pericolosi provenienti da operazioni di costruzione e demolizione edile - puntuale
Ubicazione puntuale degli impianti della Provincia di Torino autorizzati alla gestione dei rifiuti inerti non pericolosi provenienti da operazioni di costruzione e demolizione edile
Land Cover Piemonte: Classificazione uso del suolo 2010 (vettoriale) - STORICO
Strato informativo in formato vettoriale dell'uso e della copertura del suolo. E' la vettorializzazione dell'originale dataset raster, il quale deriva dall'armonizzazione e dall'integrazione di dati presenti in archivi e cartografie gia' esistenti in Regione Piemonte confluite, a seguito di analisi ed elaborazioni specifiche nella alimentazione dei dati finali. Legenda secondo lo schema a livelli: I-II-III livello: segue la legenda di Corine Land COVER IV livello: schema personalizzato
Vettorializzazione dell'originale dataset raster. Deriva dall'armonizzazione e dall'integrazione di dati presenti in archivi e cartografie gia' esistenti in Regione Piemonte confluite, a seguito di analisi ed elaborazioni specifiche nella alimentazione dei dati finali. Prodotto originariamente in formato raster ESRI grid con celle di 2 m di lato e successivamente convertito in raster GEOTIFF. Fonti utilizzate per la generazione della copertura: - Carta forestale e degli altri usi del suolo derivante dalla redazione dei Piani Forestali Territoriali (PFT) (2001-2005); - Anagrafe unica Agricoltura più dato geografico delle particelle catastali di fonte AGEA (anno 2010); - Uso del suolo nelle fasce fluviali (Difesa del Suolo); - Rapporto sullo stato del territorio (edifici, areee sportive, parcheggi, cave, discariche, cantieri) aggiornato al 2008; - Grafo regionale unificato dei Trasporti; - Carta tecnica regionale Numerica (edizioni 1991-1999-2001-2004).
BDTRE - Area bagnata di corso d'acqua (AB_CDA)
La classe descrive l'area, parte di un alveo inciso di corso d'acqua, con presenza di acqua, rilevata al momento della fotorestituzione. Appartiene al tema "Acque interne e di transizione" della BDTRE (Base Dati Territoriale di Riferimento degli Enti) che fa riferimento alla classificazione e strutturazione della superficie occupata da acque interne o di transizione. Si distinguono le acque correnti e le acque ferme; le acque correnti possono essere di corsi d'acqua naturali (fiumi o torrenti) o artificiali (canali),mentre le acque ferme possono essere di laghi, stagni o paludi, etc La superficie di isole permanenti deve essere esclusa dalla superficie dell'area bagnata che le contiene.
Dati derivanti da un processo di integrazione delle fonti dati disponibili sul territorio regionale (catasto, progetti tematici regionali, procedimenti amministrativi, segnalazioni puntuali, ...), controllati e completati mediante fotointerpretazione. L'ultimo aggiornamento deriva dal processo di restituzione fotogrammetrica delle breakline derivanti dal volo Regione Piemonte 2010. Sulle aree al confine regionale è stato effettuato un ulteriore aggiornamento sull'ortofoto 2012.
Url di scarico Ambiti amministrativi - Comuni 2016
Università di Genova ¿ DICCA ¿ Laboratorio di Geodesia, Geomatica e GIS
Città metropolitana di Torino - Ambiente