Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nella NUVOLOSITA’ MENSILE (CLOUDINESS) l’immagine riporta sul canale del rosso il numero di occorrenze di cattive osservazioni nel mese, sul canale del verde le buone osservazioni e sul canale del blu le osservazioni nulle. I valori sono derivati dalle SCL (scene classification map) fornite insieme ad ogni singola acquisizione delle immagini Sentinel2-L2A: con cattive osservazioni si intendono i valori (1,3,8,9,10), con buone osservazioni si intendono i valori (2,4,5,6,7,11) con osservazioni nulle il valore 0. Codice|Descrizione...................|Colore 0---->|No data........................|Nero 1---->|Saturated or Defective....|Rosso 2---->|Dark area pixels.............|Antracite 3---->|Cloud shadows...............|Marrone 4---->|Vegetation.....................|Verde 5---->|Not vegetated................|Giallo 6---->|Water............................|Blu 7---->|Unclassified...................|Grigio scuro 8---->|Cloud Medium Probability|Grigio 9---->|Cloud High Probability.....|Grigio chiaro 10--->|Thin Cirrus....................|Azzurro 11--->|Snow........................... |Magenta

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDWI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del verde e del primo infrarosso medio, utile per la caratterizzazione del contenuto idrico delle superfici.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Telerilevamento Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l'indice DELTA NBR è basato sulle misure della variazione dei valori di NBR su due mesi consecutivi.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nel CAMPIONAMENTO della DATA (MASK) l’immagine riporta la data dell’acquisizione selezionata in base al valore di NDVI massimo su base mensile espressa in forma Day Of the Year (DOY) per ogni singolo pixel. Il DOY è un valore tra 1-366 che indica il giorno per l’anno di riferimento.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NBR è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del vicino infrarosso e del secondo infrarosso medio, utile per la perimetrazione di aree percorse da incendio.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus.Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l’Indice EVI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso, del vicino infrarosso e del blu, è progettato per migliorare il segnale della vegetazione con una maggiore sensibilità nelle regioni ad alta biomassa.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDVI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso (b8-b4/b8+b4) utile per la caratterizzazione della componente vegetale.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nel CAMPIONAMENTO della NUVOLOSITA’ (CLOUDINESS MASK) l’immagine riporta il valore estratto dalla SCL (scene classification map) fornita insieme ad ogni singola acquisizione delle immagini Sentinel2-L2A, relativa alla data dell’acquisizione selezionata in base al valore di NDVI massimo su base mensile. Il valore varia da 0 a 11 come sotto riportato. Codice|Descrizione...................|Colore 0---->|No data........................|Nero 1---->|Saturated or Defective....|Rosso 2---->|Dark area pixels.............|Antracite 3---->|Cloud shadows...............|Marrone 4---->|Vegetation.....................|Verde 5---->|Not vegetated................|Giallo 6---->|Water............................|Blu 7---->|Unclassified...................|Grigio scuro 8---->|Cloud Medium Probability|Grigio 9---->|Cloud High Probability.....|Grigio chiaro 10--->|Thin Cirrus....................|Azzurro 11--->|Snow........................... |Magenta

Il dataset si basa sui dati dei siti censiti nell'Anagrafe Regionale Siti Contaminati - ASCO. Sono disponibili i siti che, dall'analisi di alcune informazioni presenti in banca dati, risultano potenzialmente contaminati, non contaminati a seguito di Analisi di Rischio, o per i quali, a seguito di contaminazione accertata, è previsto, in corso, o concluso un intervento di bonifica. Sono esclusi quelli per i quali l'intervento non si è reso necessario a seguito a seguito di non superamento delle Concentrazioni Soglia di Contaminazione. La geoerefenziazione dei siti è puntuale. Il dato viene inserito dalle otto Province piemontesi, assieme ad altri dati anagrafici, ed è una prima georeferenziazione di massima effettuata al momento dell'ingresso di un sito in Anagrafe ai sensi del DM 471/99 e del successivo D.lgs. 152/2006. Maggiori informazioni sui siti, compresa la loro estensione areale, possono essere richieste ai comuni in quanto con L.R. n. 42 del 7 aprile 2000 e successive L.R. n. 9 del 23 aprile 2007, L.R. n. 3 dell’11 marzo 2015 la Regione Piemonte ha trasferito ai comuni le competenze amministrative del procedimento di bonifica assegnate dalla normativa nazionale alle regioni. Sono visualizzabili su mappa del geoportale e scaricabili, in formato zip, i seguenti dati, aggiornati mensilmente: -dati geografici: ciascun sito è identificato da una coppia di codici progressivi, rispettivamente regionale e provinciale, sono indicate le cause di contaminazione e il tipo di intervento. Le coordinate cartografiche sono espresse nel sistema di riferimento UTM WGS84; -dati tabellari che indicano per ciascun sito le matrici ambientali contaminate e la famiglia di sostanze contaminanti rinvenute. Ad ogni sito possono corrispondere più matrici contaminate. Per il collegamento delle informazioni il campo chiave è ID_SITO. Le informazioni di dettaglio dei siti possono essere inserite a sistema in momenti differenti, pertanto è possibile che alcuni record risultino incompleti. Nel Sistema Conoscenza Ambientali invece, vengono messi a disposizione i dati aggiornati quotidianamente a partire dai quelli gestiti nell'anagrafe regionale dei siti contaminati. Per questi dati sono disponibili funzioni di ricerca sia alfanumeriche sia geografiche, oltre ad una scheda di dettaglio per ogni sito ad accesso riservato.