L'immagine è un mosaico multitemporale prodotto a partire dalle collezione di immagini acquisite dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus durante la primavera 2022 sul Piemonte. Per ognuna delle bande del visibile dallo stack multitemporale (B4 Rosso, B3 Verde, B2 Blu) è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel per arrivare a comporre un'immagine in colori reali di sintesi stagionale. Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa. Il mosaico è stato realizzato da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2022 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute a espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile.

Il dataset contiene la suddivisione in tavole della Carta di Sintesi 1:10000 distribuita presenti sul territorio comunale. Le informazioni contengono la url del pdf a colori e bianco e nero.

Perimetrazione delle aree amministrative comunali nel territorio della Provincia di Biella, aggiornate in base alle disposizioni amministrative vigenti al momento della creazione del dato. Disponibile nelle versioni 2016, 2017, 2019.

Trasformazione del territorio nell'ambito della Città Metropolitana di Torino (già Provincia di Torino) generata dall'evoluzione dei contesti urbani e delle infrastrutture; misurata su due specifici archi temporali (1820-2000 - serie storica) e (1990-2012 - serie di dettaglio) restituisce valide indicazioni in materia di programmazione e pianificazione del territorio e relativa sostenibilità ambientale

La carta rappresenta le pendenze, ovvero la misura del cambiamento del valore della quota sulla distanza, espressa in percentuale.

Il dataset contiene i dati relativi al volo aereo 2016 sulla città di Torino, in particolare i punti di appoggio utilizzati per la triangolazione del blocco fotogrammetrico.

L'immagine è un mosaico in falsi colori dei valori stagionali dell'indice NDVI* (Normalized Difference Vegetation Index) calcolato a partire dalla collezione di immagini acquisite sul Piemonte dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus, relativamente al periodo autunno 2021 - estate 2022. Il mosaico è stato generato componendo in un'immagine unica, secondo il modello di colori RGB, i valori stagionali di sintesi dell¿indice NDVI: al canale del rosso (R) è stato associato l'autunno 2021, a quello del verde (G) la primavera 2022, al blu (B) l'estate 2022. La composizione degli NDVI stagionali siffatta consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero). Per il calcolo delle tre immagini di sintesi stagionale dell¿indice NDVI si è proceduto nel modo seguente: 1) Dallo stack multitemporale stagionale**, per ognuna delle bande che contribuisce al calcolo dell'NDVI, è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel. Sono state ottenute così due immagini: l'immagine di sintesi della banda del rosso e quella della banda del vicino infrarosso. 2) Dalle immagini di sintesi delle singole bande prodotte al punto precedente è stata infine calcolata l'immagine di sintesi stagionale dell¿indice NDVI. L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2021 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.). Per una piegazione del significato dei colori dell'immagine NDVI multitemoporale consultare questa guida: https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/Download/guida_colori_immagine_NDVI_multitemporale.pdf * L'NDVI è un indice vegetazionale basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante. L'NDVI è stato calcolato dai valori di riflettanza superficiale dei prodotti della collezione Sentinel-2 di livello 2A. ** Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa.

Il dataset contiene il livello delle Maglie dell'archivio edilizio

L¿immagine è un mosaico multitemporale prodotto a partire dalle collezione di immagini acquisite dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus durante la primavera 2021 sul Piemonte. Per ognuna delle bande del visibile dallo stack multitemporale (B4 Rosso, B3 Verde, B2 Blu) è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel per arrivare a comporre un¿immagine in colori reali di sintesi stagionale. Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa. Il mosaico è stato realizzato da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2021 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute a espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile.

Il dataset costituisce un mosaico di immagini acquisite dal satellite Sentinel 2A (programma europeo Copernicus) durante l'autunno del 2017. Le immagini sono opportunamente mosaicate a copertura dei territori piemontese, ligure e valdostano secondo una serie di 12 tiles e sono pubblicate in colori naturali: bande 4 (rosso), 3 (verde) e 2 (blu) del sensore MSI (13 canali nel visibile/infrarosso VNIR).Data delle acquisizioni: 14 ottobre per i tiles TMP - TMR - TMQ - TMS - TNP - TNQ - TNR - TNS17 ottobre per i tiles TLP - TLQ - TLR - TLSIl mosaico è stato realizzato da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2018 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute a espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.).