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  • Descrizione struttura dati

  • Distretti del Commercio Urbani e Diffusi nel territorio piemontese

  • Numero incidenti, numero morti, numero feriti, indice mortalita', indice lesivita' ed indice gravita' aggregati per i Comuni Piemontesi in base al codice istat del comune assegnato ad ogni incidente. E' un elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2017. Sorgente dati: Smart Data Platform

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    Un WMS (Web Map Service) è un servizio che produce mappe di dati spazialmente riferiti a partire da informazioni geografiche, ed è una specifica tecnica definita dall'OGC (Open Geospatial Consortium). Questo WMS presenta la localizzazione puntuale delle Manifestazioni Fieristiche presenti sul territorio regionale. Le mappe possono essere visualizzate tramite vari software (es. QGis)

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    Geo-servizio WMS che permette la visualizzazione della Base Cartografica di Riferimento in scala 1:10.000 (Ed. 2017), cioè l'allestimento cartografico derivato dalla BDTRE (Banca Dati Territoriale di Riferimento degli Enti).

  • Numero incidenti, numero morti, numero feriti, indice mortalita', indice lesivita' ed indice gravita' aggregati per Province Piemontesi in base al codice Istat del comune assegnato ad ogni incidente. E' un elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018. Sorgente dati: Smart Data Platform

  • Layer tematici: - Numero di incidenti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con morti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con feriti per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con morti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con feriti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di mortalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di lesività su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di ferimento su flusso per infrastruttura stradale È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018 Per maggiori dettagli consultare il 'Dataset collegato'

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    Il servizio espone dati in forma di indicatore per le emissioni relative al macrosettore "Trasporto su strada" dell'Inventario Regionale delle Emissioni in Atmosfera (IREA). Le stime effettuate sono calcolate in base al sistema INEMAR (INventario EMissioni ARia) sulla base della metodologia EMEP - CORINAIR e riguardano le sorgenti classificate secondo la nomenclatura SNAP (Selected Nomenclature for Air Pollution). Esse sono classificate secondo i seguenti parametri: anno di riferimento, provincia e comune, attività di riferimento secondo la metodologia SNAP (macrosettore, settore e attività emissiva), combustibile utilizzato ed inquinante emesso. I principali inquinanti esposti sono: CH4 (t/anno); CO (t/anno); CO2 (kt/anno); N2O (t/anno); NH3 (t/anno); NMVOC (t/anno); NOX (t/anno); PM10 (t/anno); PM2.5 (t/anno); PTS (t/anno); SO2 (t/anno). I dati sono arrotondati alla quarta cifra decimale. Il servizio espone i dati in quattro diverse risoluzioni spaziali: Comuni, Province, Regione, Zone di qualità dell'aria. Tramite un'apposita funzione in Sistema Conoscenze Ambientali è possibile visualizzare i dati dell'inventario tematizzati in base a tre diversi tipi di classificazione statistica (Jenks, Equal Interval, Quantile). Il servizio WFS può inoltre essere utilizzato in qualsiasi desktop GIS (es. QGIS).

  • Numero incidenti, numero morti, numero feriti, indice mortalita', indice lesivita' ed indice gravita' aggregati per Province Piemontesi in base al codice Istat del comune assegnato ad ogni incidente. E' un elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2020. Sorgente dati: Smart Data Platform

  • Numero incidenti, numero morti, numero feriti, indice mortalita', indice lesivita' ed indice gravita' aggregati per i Comuni Piemontesi in base al codice istat del comune assegnato ad ogni incidente. E' un elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2016. Sorgente dati: Smart Data Platform