Layer tematici: - Numero di incidenti con lesioni - Numero di morti - Numero di feriti - Indice di mortalità - Indice di lesività - Indice di gravità Valori aggregati per ambiti territoriali: - Comune - Ambiti d’Integrazione Territoriale – AIT - Azienda Sanitaria Locale di competenza territoriale – ASL - Provincia È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2016 Descrizione attributi: ait (int) = ambiti di integrazione territoriale asl (string) = azienda sanitaria locale di competenza territoriale comu (string) = denominazione comune anno_inc (string) = anno dell'incidente comune (string) = denominazione comune cod_prov (string) = codice della provincia desc_ait (string) = descrizione ambiti di integrazione territoriale prov (string) = denominazione della provincia cod_regio (string) = codice della regione regione (string) = denominazione della regione n_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_tot_morti (long) = numero totale di morti [nr_tot_morti + inc.nr_tot_morti] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] indice_mortalita (long) = indice di mortalità dell'incidente [(nr_morti/nr_incidenti)*100] indice_lesivita (long) = indice di lesività dell'incidente [(nr_feriti/nr_incidenti)*100] indice_gravita (long) = indice di gravità dell'incidente [(nr_morti/(nr_morti+nr_feriti))*100]

Il dataset costituisce un mosaico, realizzato da Arpa Piemonte, di immagini in falsi colori ottenute come elaborazioni di dati originali del satellite Sentinel 2A (programma europeo Copernicus). Le immagini sono opportunamente mosaicate a copertura del territorio piemontese, ligure e valdostano secondo una serie di 12 tiles. Ciascuna immagine costituisce una composizione di tre indici di vegetazione stagionali (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index) sovrapposti nei tre canali del monitor RGB: primavera 2018, estate 2018 e autunno 2017.L'NDVI è un indice basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante. La sovrapposizione degli NDVI stagionali consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero).L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2018 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d¿insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.). Per una spiegazione del significato dei colori dell'immagine NDVI multitemoporale consultare questa guida: https://webgis.arpa.piemonte.it/w-metadoc/Download/guida_colori_immagine_NDVI_multitemporale.pdf

Layer tematici: - Numero di incidenti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con morti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con feriti per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con morti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con feriti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di mortalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di lesività su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di ferimento su flusso per infrastruttura stradale È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2016 Descrizione attributi: uuid (string) = codice identificativo univoco della tratta stradale fk_l3 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 3 es_amm_nom (string) = nome esteso amministrativo fk_l2 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 2 (gdf1 - grafo della viabilità) tp_str_nom (string) = denominazione della strada cod_comune (string) = codice del comune desc_comune (string) = denominazione del comune flusso_medio_gior (long) = flusso medio giornaliero length_el_str (double) = lunghezza della tratta stradale (elemento) nr_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_incidenti_feriti (long) = numero incidenti con feriti [nr_incidenti_feriti + (1 se inc.nr_feriti > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti (long) = numero incidenti con morti [nr_incidenti_morti + (1 se inc.nr_tot_morti > 0, altrimenti 0)] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] nr_morti (long) = numero di morti [nr_morti + inc.nr_tot_morti] inc_tr (long) = incidenti per tratta [n. incidenti] inc_morti_tr (long) = incidenti con morti per tratta [n. incidenti con morti] inc_feriti_tr (long) = incidenti con feriti per tratta [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità su flusso per tratta [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per tratta [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per tratta [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_tr (double) = tasso di mortalità su flusso per tratta [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_tr (double) = tasso di lesività su flusso per tratta [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_tr (double) = tasso di ferimento su flusso per tratta [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] group_strada (string) = aggregazione dati su incidenti basata su specifica arteria stradale o su tratti omogenei di essa flusso_medio_gior_s (long) = flusso medio giornaliero per strada length_str_s (double) = lunghezza della strada nr_incidenti_s (long) = numero incidenti per strada [nr_incidenti_s + inc.nr_incidenti_s] nr_incidenti_feriti_s (long) = numero incidenti con feriti per strada [nr_incidenti_feriti_s + (1 se inc.nr_feriti_s > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti_s (long) = numero incidenti con morti per strada [nr_incidenti_morti_s + (1 se inc.nr_tot_morti_s > 0, altrimenti 0)] nr_feriti_s (long) = numero di feriti per strada [nr_feriti = nr_feriti_s + inc.nr_feriti_s] nr_morti_s (long) = numero totale di morti per strada [nr_morti_s + inc.nr_tot_morti_s] inc_s (long) = incidenti per strada [n. incidenti] inc_morti_s (long) = incidenti con morti per strada [n. incidenti con morti] inc_feriti_s (long) = incidenti con feriti per strada [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_s (double) = tasso di incidentalità su flusso per strada [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per strada [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per strada [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_s (double) = tasso di mortalità su flusso per strada [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_s (double) = tasso di lesività su flusso per strada [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_s (double) = tasso di ferimento su flusso per strada [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6]

Il dataset costituisce un mosaico di immagini acquisite dal satellite Sentinel 2A (programma europeo Copernicus) durante la primavera del 2018. Le immagini sono opportunamente mosaicate a copertura del territorio piemontese secondo una serie di 12 tiles e sono pubblicate in colori naturali: bande 4 (rosso), 3 (verde) e 2 (blu) del sensore MSI (13 canali nel visibile/infrarosso VNIR).Data delle acquisizioni: 21 marzo per i tiles TLS 23 marzo per i tiles TLP - TLQ - TLR - TMP - TMQ - TMR - TMS - TNP - TNQ - TNR - TNS26 marzo per i tiles TLQ - TLR 05 aprile per i tiles TLPIl mosaico è stato realizzato da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2018 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute a espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.).

Impollinazione (0-1): è un S.E. di regolazione e approvvigionamento fondamentale per la produttività di moltissime colture. La fecondazione delle piante e, conseguentemente, la produzione di cibo, dipendono in parte dalle specie impollinatrici selvatiche. Quasi il 10% delle specie di api europee sono attualmente minacciate dall’estinzione; senza di esse molte specie di piante si estinguerebbero e gli attuali livelli di produttività potrebbero essere mantenuti solamente ad altissimi costi attraverso l’impollinazione artificiale. Per il calcolo di questo S.E. sono stati utilizzati i periodi di pollinazione delle piante, i periodi di attività di più di cinquanta specie impollinatrici e la loro distanza massima di volo. I dati sono stati ricavati da un’accurata ricerca bibliografica su letteratura scientifica. Formato WMS.

Geoservizio WMS di esposizione dei dati geografici relativi alla viabilità sovracomunale (ex provincilale) in capo a Città Metropolitana di Torino - strade provinciali (elementi lineari che compongono una strada, varianti, rotatorie e rami secondari) - punti amministrativi (elementi puntuali che scandiscono le chilometriche stradali) - ettometriche - delimitazioni centri abitati