Il dato espone le informazioni geografiche relative agli interventi forestali inseriti sul registro degli eventi e degli interventi del PFA (punti, linee, poligoni)

Il dato geografico espone le informazioni delle particelle forestali in cui è suddiviso il territorio dei Piani Forestali Aziendali.

Geoservizio WMS di esposizione dati geografici relativi Dati geografici relativi agli interventi selvicolturali, ai sensi dell’articolo 14 della Legge Regionale n° 4 del 10 Febbraio 2009 ‘’Gestione e promozione economica delle foreste’’ e del Regolamento forestale di attuazione dell'articolo 13 della legge regionale 10 febbraio 2009, n. 4.

I dati rappresentano la zonizzazione vigente, in forza del Decreto legislativo 13 agosto 2010, n. 155 "Attuazione della Direttiva 2008/50/ce relativa alla qualita' dell'aria ambiente e per un'aria piu' pulita in Europa", approvata con D.G.R. 30 Dicembre 2019, n. 24-903. Rappresentano la verifica ed aggiornamento della zonizzazione e della classificazione del territorio regionale piemontese ed aggiornamento del relativo programma di valutazione della qualita' dell’aria ambiente. I dati di popolazione sono relativi all'anno 2011 (fonte ISTAT).

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nella NUVOLOSITA’ MENSILE (CLOUDINESS) l’immagine riporta sul canale del rosso il numero di occorrenze di cattive osservazioni nel mese, sul canale del verde le buone osservazioni e sul canale del blu le osservazioni nulle. I valori sono derivati dalle SCL (scene classification map) fornite insieme ad ogni singola acquisizione delle immagini Sentinel2-L2A: con cattive osservazioni si intendono i valori (1,3,8,9,10), con buone osservazioni si intendono i valori (2,4,5,6,7,11) con osservazioni nulle il valore 0. Codice|Descrizione...................|Colore 0---->|No data........................|Nero 1---->|Saturated or Defective....|Rosso 2---->|Dark area pixels.............|Antracite 3---->|Cloud shadows...............|Marrone 4---->|Vegetation.....................|Verde 5---->|Not vegetated................|Giallo 6---->|Water............................|Blu 7---->|Unclassified...................|Grigio scuro 8---->|Cloud Medium Probability|Grigio 9---->|Cloud High Probability.....|Grigio chiaro 10--->|Thin Cirrus....................|Azzurro 11--->|Snow........................... |Magenta

Sono resi disponibili i dati della banca dati dell'inventario forestale regionale, dei rilievi effettuati nell'ambito dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e di altri rilievi in campo. Viene reso disponibile un servizio WFS (vers 2.0) di tipo Complex Feature. Per utilizzare questo tipo di servizio si consiglia di utilizzare - ad esempio - il plugin QGIS 'WFS 2.0 Client'.

Il dato espone le informazioni geografiche relative agli eventi inseriti sul registro degli eventi ed interventi del PFA (punti, linee, poligoni)

Geoservizio WMS di esposizione dati geografici relativi alle trasformazioni del bosco in altra destinazione d'uso ai sensi dell' art. 19 della L.r. 4/09