Dati geografici relativi alle Carte di Potenzialità territoriale alle produzioni tartufigene. La valutazione si basa su un modello "expert-based" che integra due livelli informativi: caratteristiche dei suoli e soprassuolo. Le potenzialità territoriali alla produzione di tartufi sono definite sulla base di un confronto tra le Carte delle attitudini dei suoli alle produzioni tartufigene alla scala 1:50.000 (2025), la Carta forestale del Piemonte (2025) incluse le formazioni arboree-arbustive lineari censite e altri dati cartografici relativi a usi e coperture del suolo (LULC) oltre a dati di maggior dettaglio riguardanti corileti, viticoltura, verde urbano e filari. La potenzialità deriva dal valore di attitudine dei suoli, pesato in relazione alla presenza del suolo, alla tipologia colturale agricola, alla categoria forestale e alla presenza di filari; le informazioni sull’uso possono annullare, ridurre o incrementare l’attitudine. La potenzialità territoriale alla produzione dei tartufi è definita per le tre specie di pregio: Tartufo bianco (Tuber magnatum Pico), Tartufo nero pregiato (Tuber melanosporum Vittad.) e Tartufo nero estivo o scorzone (Tuber aestivum Vittad.). Per quanto riguarda la tecnica di elaborazione della cartografia si è optato per una discretizzazione dei dati al continuo che ha consentito un confronto tra dati di diversa natura e origine. Il dato finale è una cartografia con celle di 50mx50m, il miglior compromesso in termini di analisi e rappresentazione. Le aree non coperte dai dati geografici devono intendersi come non indagate e quindi non definite in termini di potenzialità. Il servizio di esposizione dati con protocollo WMS è organizzato in livelli denominati: - Tartufo bianco: potTB - Tartufo bianco con filari: potTB_F - Tartufo nero pregiato: potTN - Tartufo nero pregiato con filari: potTN_F - Tartufo nero estivo o scorzone: potTS - Tartufo nero estivo o scorzone con filari: potTS_F Maggiori informazioni sulla metodologia possono essere richieste ai contatti per la risorsa indicati.

La mappa delle pendenze (slope) copre tutto il territorio regionale ed è stata calcolata a partire dal DTM LiDAR contestuale alla RIPRESA AEREA ICE 2009-2011. L’inclinazione del versante, misurata lungo la linea di massima pendenza, è data dal rapporto tra la differenza di quota e la distanza tra due punti sulla superficie del modello digitale. Il valore della pendenza è espresso sia in percentuale che in gradi sessadecimali, ed è disponibile all'interno di due livelli distinti nei servizi WMS e WCS. La risoluzione della griglia (passo) è di 5 m.

Livello informativo vettoriale delle aree di possibile aumento e/o diminuzione della copertura forestale. Sono presenti i dati relativi alle istanze degli interventi selvicolturali (punti e poligoni) suddivisi per periodo di validità dell'istanza stessa (2 anni per le comunicazioni semplici, 3 anni per le autorizzazioni con progetto) e le variazioni in aumento e/o diminuzione della copertura forestale. Dato sperimentale, non consolidato, in corso di aggiornamento. L'attività di predisposizione del livello informativo è stata finanziata all'interno del PIANO DI SVILUPPO RURALE 2014-22 OPERAZIONE 4.3.4 Infrastrutture per l'accesso e la gestione delle risorse forestali e pastorali AZIONE 2 Infrastrutture informatiche. Link del servizio: https://geoservices.csi.it/ms/wms/idf/rp-01/idfwms/wms_monit_variazioni_boschive?

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDVI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso (b8-b4/b8+b4) utile per la caratterizzazione della componente vegetale.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di immagini trimestrali derivate dalla mosaicatura delle migliori acquisizioni del satellite nel trimestre di riferimento, selezionate in base alla minor copertura nuvolosa. Nello specifico la sintesi additiva a colori reali in cui vengono rappresentate le bande 4-3-2 sui canali rosso verde e blu

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus.Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l’Indice EVI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso, del vicino infrarosso e del blu, è progettato per migliorare il segnale della vegetazione con una maggiore sensibilità nelle regioni ad alta biomassa.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Telerilevamento Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l'indice DELTA NBR ANNUALE è basato sulle misure della variazione dei valori di NBR nei mesi di luglio e agosto di due anni consecutivi.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Telerilevamento Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l'indice DELTA NBR è basato sulle misure della variazione dei valori di NBR su due mesi consecutivi.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDWI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del verde e del primo infrarosso medio, utile per la caratterizzazione del contenuto idrico delle superfici.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NBR è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del vicino infrarosso e del secondo infrarosso medio, utile per la perimetrazione di aree percorse da incendio.