2020
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pubblica Amministrazione
psrThemes
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Il dato geografico espone il limite territoriale delle zone servite descritte nei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Telerilevamento Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l'indice DELTA NBR è basato sulle misure della variazione dei valori di NBR su due mesi consecutivi.
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Layer tematici: - Numero di incidenti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con morti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con feriti per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con morti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con feriti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di mortalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di lesività su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di ferimento su flusso per infrastruttura stradale È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018 Descrizione attributi: uuid (string) = codice identificativo univoco della tratta stradale fk_l3 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 3 es_amm_nom (string) = nome esteso amministrativo fk_l2 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 2 (gdf1 - grafo della viabilità) tp_str_nom (string) = denominazione della strada cod_comune (string) = codice del comune desc_comune (string) = denominazione del comune flusso_medio_gior (long) = flusso medio giornaliero length_el_str (double) = lunghezza della tratta stradale (elemento) nr_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_incidenti_feriti (long) = numero incidenti con feriti [nr_incidenti_feriti + (1 se inc.nr_feriti > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti (long) = numero incidenti con morti [nr_incidenti_morti + (1 se inc.nr_tot_morti > 0, altrimenti 0)] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] nr_morti (long) = numero di morti [nr_morti + inc.nr_tot_morti] inc_tr (long) = incidenti per tratta [n. incidenti] inc_morti_tr (long) = incidenti con morti per tratta [n. incidenti con morti] inc_feriti_tr (long) = incidenti con feriti per tratta [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità su flusso per tratta [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per tratta [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per tratta [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_tr (double) = tasso di mortalità su flusso per tratta [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_tr (double) = tasso di lesività su flusso per tratta [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_tr (double) = tasso di ferimento su flusso per tratta [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] group_strada (string) = aggregazione dati su incidenti basata su specifica arteria stradale o su tratti omogenei di essa flusso_medio_gior_s (long) = flusso medio giornaliero per strada length_str_s (double) = lunghezza della strada nr_incidenti_s (long) = numero incidenti per strada [nr_incidenti_s + inc.nr_incidenti_s] nr_incidenti_feriti_s (long) = numero incidenti con feriti per strada [nr_incidenti_feriti_s + (1 se inc.nr_feriti_s > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti_s (long) = numero incidenti con morti per strada [nr_incidenti_morti_s + (1 se inc.nr_tot_morti_s > 0, altrimenti 0)] nr_feriti_s (long) = numero di feriti per strada [nr_feriti = nr_feriti_s + inc.nr_feriti_s] nr_morti_s (long) = numero totale di morti per strada [nr_morti_s + inc.nr_tot_morti_s] inc_s (long) = incidenti per strada [n. incidenti] inc_morti_s (long) = incidenti con morti per strada [n. incidenti con morti] inc_feriti_s (long) = incidenti con feriti per strada [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_s (double) = tasso di incidentalità su flusso per strada [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per strada [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per strada [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_s (double) = tasso di mortalità su flusso per strada [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_s (double) = tasso di lesività su flusso per strada [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_s (double) = tasso di ferimento su flusso per strada [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6]
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Delimitazione territoriale dei Consorzi di comuni a cui competono le funzioni di organizzazione del servizio di gestione integrata dei rifiuti urbani.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di immagini trimestrali derivate dalla mosaicatura delle migliori acquisizioni del satellite nel trimestre di riferimento, selezionate in base alla minor copertura nuvolosa. Nello specifico la sintesi additiva in falsi colori in cui vengono rappresentate le bande 8-11-4 sui canali rosso verde e blu.
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Geoservizio WMS che espone i dati geografici relativi all'inventario forestale.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di immagini trimestrali derivate dalla mosaicatura delle migliori acquisizioni del satellite nel trimestre di riferimento, selezionate in base alla minor copertura nuvolosa. Nello specifico la sintesi additiva a colori reali in cui vengono rappresentate le bande 4-3-2 sui canali rosso verde e blu
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDWI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del verde e del primo infrarosso medio, utile per la caratterizzazione del contenuto idrico delle superfici.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nel CAMPIONAMENTO della DATA (MASK) l’immagine riporta la data dell’acquisizione selezionata in base al valore di NDVI massimo su base mensile espressa in forma Day Of the Year (DOY) per ogni singolo pixel. Il DOY è un valore tra 1-366 che indica il giorno per l’anno di riferimento.
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Geoservizio WMS di esposizione dati geografici relativi alle trasformazioni del bosco in altra destinazione d'uso ai sensi dell' art. 19 della L.r. 4/09
Geoportale Piemonte