Geoportale Piemonte
2020
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pubblica Amministrazione
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Geoservizio WMS di esposizione dati geografici relativi Dati geografici relativi agli interventi selvicolturali, ai sensi dell’articolo 14 della Legge Regionale n° 4 del 10 Febbraio 2009 ‘’Gestione e promozione economica delle foreste’’ e del Regolamento forestale di attuazione dell'articolo 13 della legge regionale 10 febbraio 2009, n. 4.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di immagini trimestrali derivate dalla mosaicatura delle migliori acquisizioni del satellite nel trimestre di riferimento, selezionate in base alla minor copertura nuvolosa. Nello specifico la sintesi additiva in falsi colori in cui vengono rappresentate le bande 8-11-4 sui canali rosso verde e blu.
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Il dato geografico espone le informazioni della carta forestale dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati tematizzate in base ai tipi strutturali.
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Il dato geografico espone le informazioni delle particelle catastali e della proprietà dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati.
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Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nella NUVOLOSITA’ MENSILE (CLOUDINESS) l’immagine riporta sul canale del rosso il numero di occorrenze di cattive osservazioni nel mese, sul canale del verde le buone osservazioni e sul canale del blu le osservazioni nulle. I valori sono derivati dalle SCL (scene classification map) fornite insieme ad ogni singola acquisizione delle immagini Sentinel2-L2A: con cattive osservazioni si intendono i valori (1,3,8,9,10), con buone osservazioni si intendono i valori (2,4,5,6,7,11) con osservazioni nulle il valore 0. Codice|Descrizione...................|Colore 0---->|No data........................|Nero 1---->|Saturated or Defective....|Rosso 2---->|Dark area pixels.............|Antracite 3---->|Cloud shadows...............|Marrone 4---->|Vegetation.....................|Verde 5---->|Not vegetated................|Giallo 6---->|Water............................|Blu 7---->|Unclassified...................|Grigio scuro 8---->|Cloud Medium Probability|Grigio 9---->|Cloud High Probability.....|Grigio chiaro 10--->|Thin Cirrus....................|Azzurro 11--->|Snow........................... |Magenta
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Delimitazione territoriale dei Consorzi di comuni a cui competono le funzioni di organizzazione del servizio di gestione integrata dei rifiuti urbani.
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Layer tematici: - Numero di incidenti con lesioni - Numero di morti - Numero di feriti - Indice di mortalità - Indice di lesività - Indice di gravità Valori aggregati per ambiti territoriali: - Comune - Ambiti d’Integrazione Territoriale – AIT - Azienda Sanitaria Locale di competenza territoriale – ASL - Provincia È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018 Descrizione attributi: ait (int) = ambiti di integrazione territoriale asl (string) = azienda sanitaria locale di competenza territoriale comu (string) = denominazione comune anno_inc (string) = anno dell'incidente comune (string) = denominazione comune cod_prov (string) = codice della provincia desc_ait (string) = descrizione ambiti di integrazione territoriale prov (string) = denominazione della provincia cod_regio (string) = codice della regione regione (string) = denominazione della regione n_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_tot_morti (long) = numero totale di morti [nr_tot_morti + inc.nr_tot_morti] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] indice_mortalita (long) = indice di mortalità dell'incidente [(nr_morti/nr_incidenti)*100] indice_lesivita (long) = indice di lesività dell'incidente [(nr_feriti/nr_incidenti)*100] indice_gravita (long) = indice di gravità dell'incidente [(nr_morti/(nr_morti+nr_feriti))*100]
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Il dato geografico espone le informazioni della carta forestale nei Piani Forestali Aziendali (PFA) approvati e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) tematizzate in base alle destinazioni d'uso prevalenti.
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Il dato geografico espone le informazioni delle particelle forestali in cui è suddiviso il territorio dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati .
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Il dato espone le informazioni geografiche relative agli interventi forestali inseriti sul registro degli eventi e degli interventi dei Piani Forestali Aziendali (PFA) approvati e dei Piani di Gestione Forestale (PGF). Sono raccolte informazioni a su diverse tipologie di geometrie (punti, linee, poligoni).