Geoservizio WMS di esposizione dati geografici relativi alle trasformazioni del bosco in altra destinazione d'uso ai sensi dell' art. 19 della L.r. 4/09

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nel CAMPIONAMENTO della NUVOLOSITA’ (CLOUDINESS MASK) l’immagine riporta il valore estratto dalla SCL (scene classification map) fornita insieme ad ogni singola acquisizione delle immagini Sentinel2-L2A, relativa alla data dell’acquisizione selezionata in base al valore di NDVI massimo su base mensile. Il valore varia da 0 a 11 come sotto riportato. Codice|Descrizione...................|Colore 0---->|No data........................|Nero 1---->|Saturated or Defective....|Rosso 2---->|Dark area pixels.............|Antracite 3---->|Cloud shadows...............|Marrone 4---->|Vegetation.....................|Verde 5---->|Not vegetated................|Giallo 6---->|Water............................|Blu 7---->|Unclassified...................|Grigio scuro 8---->|Cloud Medium Probability|Grigio 9---->|Cloud High Probability.....|Grigio chiaro 10--->|Thin Cirrus....................|Azzurro 11--->|Snow........................... |Magenta

Il dato geografico espone le informazioni della carta forestale dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati tematizzate in base ai tipi strutturali.

Il dato geografico espone le informazioni della carta forestale nei Piani Forestali Aziendali (PFA) approvati e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) tematizzate in base alle destinazioni d'uso prevalenti.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDVI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso (b8-b4/b8+b4) utile per la caratterizzazione della componente vegetale.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Telerilevamento Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Nello specifico l'indice DELTA NBR è basato sulle misure della variazione dei valori di NBR su due mesi consecutivi.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte immagini a supporto dell’utilizzo degli indici spettrali e delle sintesi additive. Tali immagini contengo informazioni descrittive del processo elaborativo, quali la data di acquisizione selezionata per il calcolo degli indici spettrali, il valore dell' immagine con suffisso SCL (scene classification map) relativa alla data di acquisizione selezionata e l’analisi delle occorrenze di buone acquisizioni o cattive acquisizioni (per nuvole ombre o saturazione del sensore) o acquisizioni nulle sempre su base mensile. Nel CAMPIONAMENTO della DATA (MASK) l’immagine riporta la data dell’acquisizione selezionata in base al valore di NDVI massimo su base mensile espressa in forma Day Of the Year (DOY) per ogni singolo pixel. Il DOY è un valore tra 1-366 che indica il giorno per l’anno di riferimento.

Il dataset costituisce una serie di elaborati del Progetto Sentinel Piemonte ottenuti dalla elaborazione di immagini del satellite Sentinel2 del progetto Copernicus. Il progetto prevede la produzione di immagini derivate, con specifiche procedure automatiche, a partire dai dati disponibili negli archivi Sentinel sul territorio regionale. Il processo riguarda i dati storici ed è in continuo aggiornamento sulle ultime immagini disponibili. Tra gli elaborati vengono prodotte serie multi-temporali di Indici spettrali mensili costituite aggregando pixel provenienti da immagini acquisite nel mese. Nello specifico l'indice NDWI è basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del verde e del primo infrarosso medio, utile per la caratterizzazione del contenuto idrico delle superfici.

Il dato geografico espone le informazioni delle particelle catastali e della proprietà dei Piani Forestali Aziendali (PFA) e dei Piani di Gestione Forestale (PGF) approvati.