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Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2021 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)
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Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2023 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)
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Layer tematici: - Numero di incidenti con lesioni - Numero di morti - Numero di feriti - Indice di mortalità - Indice di lesività - Indice di gravità Valori aggregati per ambiti territoriali: - Comune - Ambiti d’Integrazione Territoriale – AIT - Azienda Sanitaria Locale di competenza territoriale – ASL - Provincia È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2022 Descrizione attributi: ait (int) = ambiti di integrazione territoriale asl (string) = azienda sanitaria locale di competenza territoriale comu (string) = denominazione comune anno_inc (string) = anno dell'incidente comune (string) = denominazione comune cod_prov (string) = codice della provincia desc_ait (string) = descrizione ambiti di integrazione territoriale prov (string) = denominazione della provincia cod_regio (string) = codice della regione regione (string) = denominazione della regione n_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_tot_morti (long) = numero totale di morti [nr_tot_morti + inc.nr_tot_morti] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] indice_mortalita (long) = indice di mortalità dell'incidente [(nr_morti/nr_incidenti)*100] indice_lesivita (long) = indice di lesività dell'incidente [(nr_feriti/nr_incidenti)*100] indice_gravita (long) = indice di gravità dell'incidente [(nr_morti/(nr_morti+nr_feriti))*100]
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Layer tematici: - Numero di incidenti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con morti per infrastruttura stradale - Numero di incidenti con feriti per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con morti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di incidentalità con feriti su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di mortalità su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di lesività su flusso per infrastruttura stradale - Tasso di ferimento su flusso per infrastruttura stradale È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2017 Descrizione attributi: uuid (string) = codice identificativo univoco della tratta stradale fk_l3 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 3 es_amm_nom (string) = nome esteso amministrativo fk_l2 (int) = chiave esterna riferita all'identificativo univoco dell'arco stradale di livello 2 (gdf1 - grafo della viabilità) tp_str_nom (string) = denominazione della strada cod_comune (string) = codice del comune desc_comune (string) = denominazione del comune flusso_medio_gior (long) = flusso medio giornaliero length_el_str (double) = lunghezza della tratta stradale (elemento) nr_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_incidenti_feriti (long) = numero incidenti con feriti [nr_incidenti_feriti + (1 se inc.nr_feriti > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti (long) = numero incidenti con morti [nr_incidenti_morti + (1 se inc.nr_tot_morti > 0, altrimenti 0)] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] nr_morti (long) = numero di morti [nr_morti + inc.nr_tot_morti] inc_tr (long) = incidenti per tratta [n. incidenti] inc_morti_tr (long) = incidenti con morti per tratta [n. incidenti con morti] inc_feriti_tr (long) = incidenti con feriti per tratta [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità su flusso per tratta [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per tratta [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_tr (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per tratta [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_tr (double) = tasso di mortalità su flusso per tratta [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_tr (double) = tasso di lesività su flusso per tratta [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_tr (double) = tasso di ferimento su flusso per tratta [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] group_strada (string) = aggregazione dati su incidenti basata su specifica arteria stradale o su tratti omogenei di essa flusso_medio_gior_s (long) = flusso medio giornaliero per strada length_str_s (double) = lunghezza della strada nr_incidenti_s (long) = numero incidenti per strada [nr_incidenti_s + inc.nr_incidenti_s] nr_incidenti_feriti_s (long) = numero incidenti con feriti per strada [nr_incidenti_feriti_s + (1 se inc.nr_feriti_s > 0, altrimenti 0)] nr_incidenti_morti_s (long) = numero incidenti con morti per strada [nr_incidenti_morti_s + (1 se inc.nr_tot_morti_s > 0, altrimenti 0)] nr_feriti_s (long) = numero di feriti per strada [nr_feriti = nr_feriti_s + inc.nr_feriti_s] nr_morti_s (long) = numero totale di morti per strada [nr_morti_s + inc.nr_tot_morti_s] inc_s (long) = incidenti per strada [n. incidenti] inc_morti_s (long) = incidenti con morti per strada [n. incidenti con morti] inc_feriti_s (long) = incidenti con feriti per strada [n. incidenti con feriti] t_incidentalita_flusso_s (double) = tasso di incidentalità su flusso per strada [(n. incidenti / TGM * n. giorni * lunghezza) * 10^6] t_incidentalita_morti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con morti su flusso per strada [(n. incidenti con morti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_incidentalita_feriti_flusso_s (double) = tasso di incidentalità con feriti su flusso per strada [(n. incidenti con feriti /TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_mortalita_flusso_s (double) = tasso di mortalità su flusso per strada [(n. morti / TGM*n. giorni*lunghezza)* 10^6] t_lesivita_flusso_s (double) = tasso di lesività su flusso per strada [((n. morti + n. feriti) / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6] t_ferimento_flusso_s (double) = tasso di ferimento su flusso per strada [(n. feriti / TGM * n. giorni * lunghezza)* 10^6]
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Localizzazione puntuale dei movicentri (nodi di interscambio)
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Il dataset contiene le informazioni relative alle Stazioni di ricarica dei veicoli elettrici presenti sul territorio comunale; in particolare su operatore, stato (attivo, non attivo), potenza (KW), indirizzo, coordinate.
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Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)
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Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2019 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)
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Linee ferroviarie ad Alta Capacità/Alta Velocità (Torino-Lione e Torino-Milano)
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Media giornaliera su base annua delle corse programmate di Trasporto Pubblico Locale (TPL) per fermata e per linea per tipologia di trasporto (gomma, tram, metro, navigazione, ferro) e per tipo giorno (giorno generico, feriale scolastico, feriale non scolastico, festivo). È un’elaborazione sperimentale della Regione Piemonte basata su dati provenienti da diverse fonti, che hanno fornito il miglior dato disponibile per l’anno di riferimento. Layer tematici: Fermate: Tram – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Metropolitana – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Ferrovia – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Gomma – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Linee: Navigazione – Corse medie giornaliere linee 2025 Ferrovia – Corse medie giornaliere linee 2025 Tram – Corse medie giornaliere linee 2025 Metropolitana – Corse medie giornaliere linee 2025 Gomma – Corse medie giornaliere linee 2025 Calcolo indicatori per fermata: 1. Corse medie giornaliere per Giorno generico = numero medio di corse giornaliere [somma di tutte le corse passate per la fermata nell’anno senza distinguere per tipo giorno / 365]; 2. Corse medie giornaliere per giorno Feriale scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Feriali scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali scolastici dell’anno solare]; 3. Corse medie giornaliere per giorno Feriale non scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale non scolastico [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Feriali non scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali non scolastici dell’anno solare]; 4. Corse medie giornaliere per giorno Festivo = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Festivo [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Festivi dell’anno solare / n giorni Festivi dell’anno solare]. Calcolo indicatori per linea: 1. Corse medie giornaliere per Giorno generico = numero medio di corse giornaliere su intero anno [somma di tutte le corse effettuate sulla linea senza distinguere per tipo giorno nell’anno / 365]; 2. Corse medie giornaliere per giorno Feriale scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Feriali scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali scolastici dell’anno solare]; 3. Corse medie giornaliere per giorno Feriale non scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale non scolastico [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Feriali non scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali non scolastici dell’anno solare]; 4. Corse medie giornaliere per giorno Festivo = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Festivo [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Festivi dell’anno solare / n giorni Festivi dell’anno solare]. Vestizione indicatori per fermata: I geoservizi rappresentano le fermate con un cerchio di dimensione più o meno grande in funzione del numero di corse medie giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico. Sono state definite delle classi comuni a tutti i layer tematici di FermateTPL indipendentemente dal servizio TPL. Ogni layer tematico è rappresentato con colore uguale a quello utilizzato per distinguere le diverse tipologie di trasporto nei geoservizi relativi alle anagrafiche di fermate, paline e nodi del TPL. Vestizione indicatori per linea: I geoservizi rappresentano le linee con una linea continua con spessore più o meno grande in funzione del numero di corse medie giornaliere per tipo giorno feriale scolastico e con colore uguale a quello utilizzato per distinguere le diverse tipologie di trasporto nei geoservizi relativi alle anagrafiche di fermate, paline e nodi del TPL.