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  • Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2018 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)

  • Ubicazione dei punti di campionamento delle reti locali dei siti nucleari di Bosco Marengo (AL), Saluggia (VC) e Trino (VC) e relative misure radiometriche.

  • Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2016 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)

  • Categories  

    Media giornaliera su base annua delle corse programmate di Trasporto Pubblico Locale (TPL) per fermata e per linea per tipologia di trasporto (gomma, tram, metro, navigazione, ferro) e per tipo giorno (giorno generico, feriale scolastico, feriale non scolastico, festivo). È un’elaborazione sperimentale della Regione Piemonte basata su dati provenienti da diverse fonti, che hanno fornito il miglior dato disponibile per l’anno di riferimento. Layer tematici: Fermate: Tram – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Metropolitana – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Ferrovia – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Gomma – Corse medie giornaliere per fermata 2025 Linee: Navigazione – Corse medie giornaliere linee 2025 Ferrovia – Corse medie giornaliere linee 2025 Tram – Corse medie giornaliere linee 2025 Metropolitana – Corse medie giornaliere linee 2025 Gomma – Corse medie giornaliere linee 2025 Calcolo indicatori per fermata: 1. Corse medie giornaliere per Giorno generico = numero medio di corse giornaliere [somma di tutte le corse passate per la fermata nell’anno senza distinguere per tipo giorno / 365]; 2. Corse medie giornaliere per giorno Feriale scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Feriali scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali scolastici dell’anno solare]; 3. Corse medie giornaliere per giorno Feriale non scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale non scolastico [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Feriali non scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali non scolastici dell’anno solare]; 4. Corse medie giornaliere per giorno Festivo = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Festivo [somma di tutte le corse passate per la fermata nei giorni Festivi dell’anno solare / n giorni Festivi dell’anno solare]. Calcolo indicatori per linea: 1. Corse medie giornaliere per Giorno generico = numero medio di corse giornaliere su intero anno [somma di tutte le corse effettuate sulla linea senza distinguere per tipo giorno nell’anno / 365]; 2. Corse medie giornaliere per giorno Feriale scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Feriali scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali scolastici dell’anno solare]; 3. Corse medie giornaliere per giorno Feriale non scolastico = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Feriale non scolastico [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Feriali non scolastici dell’anno solare / n giorni Feriali non scolastici dell’anno solare]; 4. Corse medie giornaliere per giorno Festivo = numero medio di corse giornaliere per tipo giorno Festivo [somma di tutte le corse effettuate sulla linea nei giorni Festivi dell’anno solare / n giorni Festivi dell’anno solare]. Vestizione indicatori per fermata: I geoservizi rappresentano le fermate con un cerchio di dimensione più o meno grande in funzione del numero di corse medie giornaliere per tipo giorno Feriale scolastico. Sono state definite delle classi comuni a tutti i layer tematici di FermateTPL indipendentemente dal servizio TPL. Ogni layer tematico è rappresentato con colore uguale a quello utilizzato per distinguere le diverse tipologie di trasporto nei geoservizi relativi alle anagrafiche di fermate, paline e nodi del TPL. Vestizione indicatori per linea: I geoservizi rappresentano le linee con una linea continua con spessore più o meno grande in funzione del numero di corse medie giornaliere per tipo giorno feriale scolastico e con colore uguale a quello utilizzato per distinguere le diverse tipologie di trasporto nei geoservizi relativi alle anagrafiche di fermate, paline e nodi del TPL.

  • Layer tematici: - Numero di incidenti con lesioni - Numero di morti - Numero di feriti - Indice di mortalità - Indice di lesività - Indice di gravità Valori aggregati per ambiti territoriali: - Comune - Ambiti d’Integrazione Territoriale – AIT - Azienda Sanitaria Locale di competenza territoriale – ASL - Provincia È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2021 Descrizione attributi: ait (int) = ambiti di integrazione territoriale asl (string) = azienda sanitaria locale di competenza territoriale comu (string) = denominazione comune anno_inc (string) = anno dell'incidente comune (string) = denominazione comune cod_prov (string) = codice della provincia desc_ait (string) = descrizione ambiti di integrazione territoriale prov (string) = denominazione della provincia cod_regio (string) = codice della regione regione (string) = denominazione della regione n_incidenti (long) = numero incidenti [nr_incidenti + 1] nr_tot_morti (long) = numero totale di morti [nr_tot_morti + inc.nr_tot_morti] nr_feriti (long) = numero di feriti [nr_feriti = nr_feriti + inc.nr_feriti] indice_mortalita (long) = indice di mortalità dell'incidente [(nr_morti/nr_incidenti)*100] indice_lesivita (long) = indice di lesività dell'incidente [(nr_feriti/nr_incidenti)*100] indice_gravita (long) = indice di gravità dell'incidente [(nr_morti/(nr_morti+nr_feriti))*100]

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    Archivio floristico delle Banche Dati Naturalistiche della Regione Piemonte, costituito da osservazioni e rilievi in campo, dati di bibliografia e di erbario, visualizzabili in forma aggregata in una griglia a maglie quadrate (lato 1 Km). La legenda (in basso) esplicita il contenuto delle griglie in funzione della colorazione. I dati sono riferiti alle sole osservazioni pubbliche, validate e di specie non sensibili dal punto di vista conservazionistico. L’accesso al dataset avviene attraverso un servizio WFS (vers 2.0) di tipo Complex Feature.

  • Layer tematici: - Incidenti stradali con lesioni alle persone. È un’elaborazione della Regione Piemonte su dati ISTAT. Riferimento temporale: anno 2023 Descrizione attributi: id_incidente (string) = codice identificativo dell'incidente anno (string) = anno incidente con lesione tipologia (string) = tipologia incidente (con morti/senza morti)

  • Il dataset rappresenta la mappatura delle aree di suolo consumato in Italia al 2023.L'elaborazione è stata realizzata nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2024 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di tutte le Agenzie regionali e provinciali italiane. Ultimo aggiornamento della cartografia luglio 2024.Il processo di monitoraggio con telerilevamento aggiorna ed integra annualmente l'intera serie storica sulla base della disponibilità di nuove immagini satellitari e aeree ad alta risoluzione e dei modelli di individuazione e classificazione delle potenziali trasformazioni. Ciò consente di anno in anno un'analisi più accurata del territorio, anche integrando e modificando fenomeni precedentemente non rilevabili e classificabili (omissioni e commissioni) permettendo di ottenere nuove e sempre più accurate stime sul suolo consumato. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile.

  • Categories  

    Il dataset, attraverso la definizione fornita dall'Indice PA (https://www.agid.gov.it/it/dati/basi-dati-interesse-nazionale/indice-pa), individua sulla base delle Particelle e delle Campiture della Mosaicatura catastale di riferimento regionale gli oggetti a titolarità pubblica, mutuandone la classificazione prevista dal suddetto indice in Tipologie e Categorie.

  • Categories  

    Attributi aggiuntivi alla componente lineare del grafo della viabilità BDTRE, relativi al Traffico Giornaliero Medio (TGM) su base annuale e ad altre informazioni legate alla mobilità veicolare, derivati dal confronto con il Grafo Supervisore Regionale (SVR) gestito da 5T srl per conto di Regione Piemonte. Per maggiori dettagli sulle modalità di produzione del dato di TGM associato al Grafo SVR, consultare la scheda (Modello_SVR.pdf) contenuta nel materiale in scarico. Aggiornamento 2019, periodicità annuale.